Τεχνητή Νοημοσύνη και Ηθική

Τεχνητή Νοημοσύνη και Ηθική

Λήδα Αρνέλλου

Το Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (ΙΠΤ) του ΕΚΕΦΕ “Δημόκριτος” διοργάνωσε, στις 3 Ιουλίου 2019, στο πλαίσιο του 54ου Θερινού Σχολείου του ΕΚΕΦΕ, στρογγυλό τραπέζι με τίτλο “Τεχνητή Νοημοσύνη και Ηθική” με τη συμμετοχή σημαντικών ομιλητών. Στη συζήτηση συμμετείχαν ο Αντώνης Αργυρός, καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών, του ομώνυμου τμήματος του Πανεπιστημίου Κρήτης και ερευνητής στο Ινστιτούτο Πληροφορικής του Ιδρύματος Τεχνολογίας Έρευνας στο Ηράκλειο Κρήτης, ο Θεόδωρος Σκαλτσάς, ομότιμος καθηγητής Φιλοσοφίας του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου και διευθυντής του project Αρχέλογος, ο Αλέξανδρος Νούσιας, νομικός σύμβουλος εξειδικευμένος σε ζητήματα τεχνολογίας, με εκτεταμένη εμπειρία σε θέματα Διαχείρισης Προσωπικών Δεδομένων, και ο Δρ. Γιώργος Γιαννακόπουλος, συνεργαζόμενος ερευνητής του Εργαστηρίου Τεχνολογίας Γνώσεων Λογισμικού (SKEL) του ΙΠΤ, συνιδρυτής και διευθυντής έρευνας της SciFY και μέλος του Δ.Σ. της Ελληνικής Εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης (ΕΕΤΝ). Στα επιλεγμένα αποσπάσματα της συζήτησης που ακολουθούν αποτυπώνονται τα κυριότερα ζητήματα που έθεσαν οι προσκεκλημένοι ομιλητές.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Ηθική: Τα θέματα που εγείρονται

Η συζήτηση γύρω από τα ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη (Τ.Ν.) είναι αρκετά σύνθετη. Όπως ανέφερε ο Α. Αργυρός, «η σχέση Τεχνητής Νοημοσύνης και Ηθικής είναι ένα εξαιρετικά περίπλοκο θέμα. Μιλάμε για ηθική και Τ.Ν. γιατί διαπιστώνουμε ότι η Τ.Ν. συνεπάγεται δύναμη και μπορεί να αλλάξει πάρα πολλές πτυχές της ανθρώπινης ζωής. Αισθανόμαστε τον φόβο του αγνώστου και ανησυχούμε για το πώς θα χρησιμοποιηθεί αυτή η δύναμη στο μέλλον». Ο Γ. Γιαννακόπουλος σημείωσε χαρακτηριστικά: «Το να αναπτύξει κανείς μια ηθική στάση απέναντι σε κάτι απαιτεί ενασχόληση, εμπειρία και στοχασμό. Σήμερα, η επικοινωνιακή έκρηξη που σχετίζεται με την Τ.Ν. φέρει μόνο ψήγματα αλήθειας και δεν βοηθά να γνωρίσουμε επαρκώς το νέο αυτό εργαλείο για να αποκτήσουμε μια ηθική στάση απέναντί του».

Προσεγγίζοντας το ζήτημα της Τ.Ν. από ηθική σκοπιά, γίνεται σαφές ότι θα πρέπει να αναλογιστεί κανείς τις συνέπειες σε βάθος χρόνου, λαμβάνοντας υπόψη τους μετασχηματισμούς που ενδεχομένως θα επιφέρει σε μια σειρά από έννοιες. Όπως υπογράμμισε ο Αλ. Νούσιας, «η Τ.Ν., αν και νήπιο στην αντίληψη, μεγαλώνει και κάποια στιγμή θα ενηλικιωθεί. Όσο θα ωριμάζει, έννοιες όπως η ιδιωτικότητα, η αυτενέργεια, ο τρόπος λήψης αποφάσεων θα ανασχεδιάζονται, ενώ έννοιες όπως η ισότητα ευκαιριών, τα fake news, οι διακρίσεις, ο στιγματισμός τα κριτήρια στατιστικής δικαιοσύνης θα ριζοσπαστικοποιούνται».

Η συζήτηση ανέδειξε ποικίλες προεκτάσεις, που αγγίζουν ζητήματα όπως η αυτονομία του ανθρώπου και η διαρκής προσπάθειά μας για το ευ ζην. Ο Θ. Σκαλτσάς σημείωσε: «Έχω εντοπίσει το ‘Παράδοξο της Τεχνητής Νοημοσύνης’ (A.I. Paradox), όπου, όσο πιο έξυπνη γίνεται η Τ.Ν., τόσο πιο επικίνδυνη γίνεται για τον άνθρωπο. Τελικά, όλοι μας θα εμπιστευόμαστε την Τ.Ν. περισσότερο απ’ ό,τι εμπιστευόμαστε τον εαυτό μας ή άλλους, παραχωρώντας την αυτονομία μας στη μηχανή. Χωρίς αυτονομία, η έννοια του ευ ζην αποσυντίθεται». Όπως συμπλήρωσε ο Γ. Γιαννακόπουλος, «η Τ.Ν. μας προκαλεί να αναθεωρήσουμε το ανθρώπινο και τον άνθρωπο, αναρωτιέται για το ψηφιακό του αποτύπωμα και τις σχέσεις με ευφυείς μηχανές, υποδεικνύει ηθικά διλήμματα στη χρήση της τεχνολογίας, αλλά και ευθύνες που δεν είμαστε βέβαιοι αν πρέπει να ανατεθούν στον άνθρωπο ή/και στο δημιούργημά του».

Τεχνητή Νοημοσύνη: Εμπιστοσύνη και έλεγχος

Στο σημείο αυτό θα πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι υπάρχουν πολλά είδη Τ.Ν., με τη λεγόμενη «Γενική

Τεχνητή νοημοσύνη και θέματα βιοηθικής: εισαγωγικές σκέψεις

Τεχνητή νοημοσύνη και θέματα βιοηθικής

 εισαγωγικές σκέψεις

Φίλιππος ΒασιλόγιαννηςΑναπληρωτής Καθηγητής Φιλοσοφίας του Δικαίου Νομική Σχολή του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών 

Εισήγηση στην επιστημονική διημερίδα με θέμα, «Multidisciplinary Care Discussions in Oncology» Αθήνα 8-9.11.2019

Η εφαρμογή των άνευ προηγουμένου επιτευγμάτων της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική πράξη αποτελεί, πράγματι, μια θαυμαστή πρόκληση. Η πρόκληση αυτή συνυφαίνεται με κάποιες αξιοσημείωτες ανησυχίες μας. Οι εν λόγω ανησυχίες είναι ουσιωδώς βιοηθικές: αφορούν, δηλαδή, αρχές και αξίες που διέπουν ζητήματα της ζωής και του βίου καθ’ εαυτά και, περαιτέρω, της συμβίωσής μας στο πλαίσιο που ορίζουν οι εν λόγω αρχές και αξίες. Πρέπει όμως, για την οικονομία της έκθεσής μας, να προϋποθέσουμε, παρότι η αμφισβήτηση είναι εύλογη και αναμενόμενη, αν όχι βάσιμη, ότι η εν λόγω επιστημονική γνώση είναι αρκούντως αξιόπιστη, ότι η συλλογή και επεξεργασία των ιατρικών δεδομένων, στα οποία αυτή βασίζεται, είναι, κατ’ αρχήν, θεμιτή (δηλαδή σύννομη)και ότι η σχέση ιατρού και ασθενούς εξακολουθεί να διατηρεί τα αποφασιστικά γνωρίσματα του προτύπου των σχέσεων εμπιστοσύνης(ότι, δηλαδή, ο ιατρός δεν υποκαθίσταται από την τεχνολογία στη σχέση αυτή).

Τούτων δοθέντων, δύο φαίνεται ότι είναι οι κύριες πηγές του βιοηθικού μας προβληματισμού: Πρώτον, μήπως η γνώση αυτή, από τη στιγμή που είναι πλήρως διαθέσιμη τόσο στον ιατρό όσο ασφαλώς και στον ασθενή, αντί να προάγει την αυτονομία του τελευταίου την υπονομεύει; Ή, αντί να αποτελεί για αυτόν εγγενώς αγαθό, συνιστά, εν τέλει, ένα εγγενές κακό; Δεύτερον, μήπως, συναφώς, και αυτή η επιστημονική γνώση και τεχνολογία αιχμής δημιουργεί μεν σημαντικές ευκαιρίες, οι οποίες όμως περιορίζουν άλλες ήδη δεδομένες(ή κατακτημένες από την πρόοδο της ανθρωπότητας); Π. χ., η αξιόπιστη πρόβλεψη της μελλοντικής μας υγείας ή του προσδόκιμου της ζωής μας, αν γίνει γνωστή σε τρίτους, ενδέχεται να περιορίσει σημαντικά τις επιλογές μας ως προς την εύρεση εργασίας, την ασφάλισή μαςή τη σύναψη γάμου. Ομοίως, συναφώς, μήπως η εν λόγω πρόοδος είναι για λίγους, ή πολύ λίγους (τους ήδη ευνοημένους από την καλή τους τύχη ή την καταγωγή τους),και, συνεπώς, η ίδια συμβάλλει στη διεύρυνση των υφιστάμενων κοινωνικών ανισοτήτων; Επίσης, πρέπει να μη παραγνωρίσει, βέβαια, κανείς και να λάβει σοβαρά υπ’όψιν του στην τελική αξιολόγησή του τους τουλάχιστον πιθανολογούμενους κινδύνους που εγκυμονείο νέος θαυμαστός μας κόσμος και για το μέλλον, π. χ., διαφόρων ιατρικών ειδικοτήτων και κλάδων, συνυφασμένων με την 2οργάνωση των ιατρικών υπηρεσιών, η οποία ίσως πρέπει, ανταποκρινόμενη προσηκόντως στις προκλήσεις των καιρών, να καταστεί, όχι απλώς περισσότερο αποτελεσματική, αλλά και να βελτιωθεί ως προς την ισότιμη πρόσβαση όλων σε

Τεχνητή Νοημοσύνη: Τι θα συμβεί όταν οι μηχανές γίνουν εξυπνότερες από εμάς; (Nick Bostrom)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται όλο και εξυπνότερη. Κάποια στιγμή θα μας φτάσει και ίσως  θα μας ξεπεράσει. Ο φιλόσοφος και τεχνολόγος Nick Bostrom στην ομιλία του υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι η τελευταία εφεύρεση του ανθρώπου...

Elon Musk: Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι χειρότερη από τα πυρηνικά όπλα!

Elon Musk:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι χειρότερη και

από τα πυρηνικά όπλα!

Ο δισεκατομμυριούχος Elon Musk, γνωστός από το PayPal, τα αυτοκινούμενα  οχήματα Tesla και το αεροδιαστημικό του πρόγραμμα, θεωρεί ότι η  δημιουργία της Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης, της Singularity,  είναι ένας τεράστιος κίνδυνος για την ανθρωπότητα - ένας κίνδυνος χειρότερος και από τα πυρηνικά όπλα!  Ένας κακός δικτάτορας τουλάχιστον κάποια στιγμή θα πεθάνει, η τεχνητή νοημοσύνη δεν πεθαίνει, θα ζει για πάντα και τότε θα έχουμε έναν αθάνατο τύραννό από τον οποίο δε θα μπορέσουμε να ξεφύγουμε ποτέ…..

Τεχνητή Νοημοσύνη: Πώς οι αλγόριθμοι εισβάλλουν στη ζωή μας - Τι μας περιμένει στο μέλλον

Τεχνητή Νοημοσύνη

 Πώς οι αλγόριθμοι εισβάλλουν στη ζωή μας

Αποφασίζουμε εμείς για όσα κάνουμε; Ή μήπως όχι; - Ποια συμπεράσματα προκύπτουν από τα πειράματα με ρομπότ - Ειδικοί στην Τεχνητή Νοημοσύνη αντάλλαξαν απόψεις στο Kaspersky Next στη Λισαβόνα

Φανταστείτε μία αίθουσα δημοτικού σχολείου. Μέσα τα παιδιά φοράνε ειδικές συσκευές στο κεφάλι τους. Οι αισθητήρες που βρίσκονται πάνω στη συσκευή ελέγχουν αν το παιδί προσέχει στο μάθημα, πόσες φορές κοιτάζει το βιβλίο του και αν αισθάνεται κουρασμένο. Τα δεδομένα φτάνουν αμέσως στον δάσκαλο, ο οποίος έχει σε μία οθόνη όλες τις πληροφορίες για τους μαθητές του. Όλα αυτά μάλιστα γίνονται εν γνώση των γονέων, οι οποίοι συμφωνούν απόλυτα με την παρακολούθηση των μικρών παιδιών, εκτιμώντας ότι αυτό θα βοηθήσει πάρα πολύ στην απόδοσή τους. Σας μοιάζουν τα παραπάνω σαν σενάριο επιστημονικής φαντασίας; Κι όμως πρόκειται για πραγματικότητα. Το συγκεκριμένο πρόγραμμα λειτουργεί σε πειραματικό στάδιο σε δημοτικά στην Κίνα και μας δείχνει με ποιον τρόπο η Τεχνητή Νοημοσύνη διεισδύει στη ζωή μας.

Πού βρισκόμαστε όμως όσον αφορά την Τεχνητή Νοημοσύνη; Πόσο κοντά είμαστε σε έναν κόσμο όπου τα μηχανήματα θα αυτενεργούν και θα αναπτύσσουν «δικές τους σκέψεις»; Ποια ηθικά ζητήματα προκύπτουν και πόσο προστατευμένοι είμαστε απέναντι σε πιθανούς κινδύνους;

Όλα αυτά τα ερωτήματα απασχόλησαν ειδικούς στον τομέα της AI (Artificial Intelligence), της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και της ασφάλειας του κυβερνοχώρου, οι οποίοι έλαβαν μέρος στο συνέδριο Kaspersky* Next που φέτος πραγματοποιήθηκε στη Λισαβόνα. Επιστήμονες και ερευνητές που βρίσκονται στην αιχμή της καινοτομίας αντάλλαξαν απόψεις και κατέθεσαν τις πλούσιες γνώσεις τους σχετικά με όλες τις τελευταίες τάσεις και ειδήσεις γύρω από τον θαυμαστό κόσμο που ανοίγεται μπροστά μας.

Αποφασίζουμε εμείς για όσα κάνουμε; Ή μήπως όχι;

Τα σύγχρονα ρομπότ μπορούν να κάνουν πράγματα που ούτε είχαμε διανοηθεί στο παρελθόν. Πόσο έτοιμοι είμαστε για το επόμενο βήμα; Και ποια ζητήματα προκύπτουν; Καλεσμένη του συνεδρίου ήταν η Kriti Sharma, που έφτιαξε το πρώτο της ρομπότ σε ηλικία 15 ετών και έχει ιδρύσει την οργάνωση AI for Good.

Έχετε σκεφτεί πόσες αποφάσεις πήρε αντί για εσένα σήμερα μία μηχανή; Ή πόσες από αυτές τις

Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση: Απειλή και ευκαιρία για την Ελλάδα

Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση

Απειλή και ευκαιρία για την Ελλάδα

Οι σύγχρονες προκλήσεις, η καινοτομία και η προσκόληση σε μοντέλα του παρελθόντος

 Του ΓΡΗΓΟΡΗ ΣΑΜΠΑΝΗ*

«Δεν μπορείς να περιμένεις μέχρι να πάρει φωτιά ένα σπίτι για να αγοράσεις ασφάλεια πυρός. Δεν μπορούμε να περιμένουμε μέχρι να υπάρξουν μαζικές διαταραχές στην κοινωνία, για να προετοιμασθούμε για την Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση».

Το έχει πεί ο νομπελίστας οικονομολόγος Ρόμπερτ Τζ. Σίλερ, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Γιέιλ. Το μεγάλο ερώτημα είναι: έχουμε αγοράσει ασφάλεια για το σπίτι μας, ή απλώς θα παρακολουθήσουμε αμέτοχοι την Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση να εξελίσσεται, με καταλυτικές συνέπειες στην ελληνική κοινωνία; Θα ανεβούμε στο γρήγορο τρένο της επιστημονικής και τεχνολογικής εξέλιξης για να πάμε μπροστά, ή θα σταθούμε ακίνητοι, περιμένοντας να μας χτυπήσει το τρένο;

Ο κόσμος βρίσκεται στις απαρχές μιας νέας βιομηχανικής επανάστασης, καθώς εξελίσσονται τεχνολογικές τάσεις που έχουν τη δυναμική να αλλάξουν θεμελιωδώς τη ζωή εκατομμυρίων ανθρώπων. Η εξέλιξη της τεχνολογίας όλο και περισσότερο συνδέει τον ψηφιακό κόσμο με το φυσικό κόσμο, αποδίδοντας καινοτομίες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη ή τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα.

Η Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση βασίζεται στη Νανοτεχνολογία, στη Βιοτεχνολογία και, πρωτίστως, στη νέα γενιά Τεχνολογιών της Πληροφορίας: Κυβερνο-Φυσικά Συστήματα, Διαδίκτυο των πραγμάτων, Υπολογιστικό νέφος, Μεγάλα δεδομένα και ανάλυση δεδομένων, Ρομποτική - Μάθηση μηχανών, Εκτυπωτική 3D, κ.α.

Ρομπότ σε θέσεις εργασίας

Οι νέες τεχνολογίες δημιουργούν πλούτο, εισοδήματα, νέες θέσεις εργασίας υψηλής εξειδίκευσης με υψηλές απολαβές. Ταυτόχρονα, όμως, απειλούν να οδηγήσουν εκτός αγοράς εργασίας εκατομμύρια εργαζομένους χαμηλών προσόντων και εξειδίκευσης. Η Παγκόσμια Τράπεζα προβλέπει ότι το 2022 θα χάσουν τη δουλειά τους 150 εκατομμύρια άνθρωποι, ενώ 300 εκατομμύρια θα πασχίζουν μάταια να εισέλθουν στην αγορά εργασίας.

Πολυσυζητημένη μελέτη για το μέλλον της εργασίας (Frey, Osborne, 2013) καταλήγει στο συμπέρασμα ότι ακόμη και στις ΗΠΑ η εισαγωγή των νέων τεχνολογιών θα θέσει σε κίνδυνο το 47% των θέσεων εργασίας. Στην ίδια κατεύθυνση, μελέτη του McKinsey Global Institute σε 46 χώρες συμπεραίνει ότι η μισή εργασιακή δραστηριότητα σε παγκόσμιο επίπεδο δύναται να αυτοματοποιηθεί.
 Ήδη, η επέλαση των ρομπότ εξαλείφει τις περισσότερες θέσεις εργασίας στη βιομηχανία/μεταποίηση: το 75% των εργαζομένων στη χαλυβουργία, για παράδειγμα, έχουν υποκατασταθεί από μηχανές. Το 2030, η επέλαση των ρομπότ στην αγορά εργασίας υπολογίζεται ότι θα εξαλείψει 800 εκατ. θέσεις, που αντιστοιχούν στο 20% του σημερινού παγκόσμιου εργατικού δυναμικού.

 Ερευνα και καινοτομία

Δεν είναι εποικοδομητικό, όμως, να παρασύρεται κανείς από τις δυσοίωνες προβλέψεις για τις

«Ο έξυπνος κόσμος έρχεται»: Αυτά είναι τα 10 τεχνολογικά trends του 2025

«Ο έξυπνος κόσμος έρχεται»...

Χρήστος Κοτσακάς Δημοσιογράφος - Senior Editor, epixeiro.gr

 

​Οι τεχνολογικές προβλέψεις έχουν πάντα το δικό τους ενδιαφέρον. Μπορεί πολλές από αυτές να πέφτουν έξω και να προβλέπουν πράγματα τα οποία δεν έχουν ακόμη «ωριμάσει» για να γίνουν πραγματικότητα (ή να βλέπουν ένα φουτουριστικό μέλλον που δεν θα έρθει ποτέ), έχει όμως τη δική του σημασία το όραμα ενός τεχνολογικού κολοσσού για το - όχι και τόσο μακρινό - μέλλον. Και, πιο συγκεκριμένα, για το 2025.

Σύμφωνα με το white paper που έδωσε στη δημοσιότητα [pdf], πριν από μερικές ημέρες, ο κινεζικός τεχνολογικός κολοσσός Huawei - ο οποίος αντιμετωπίζει τα δικά του θέματα στο σήμερα - «ο ευφυής κόσμος καταφθάνει», με την εταιρεία να τονίζει πως «η σύντηξη των 5G, AI, IoT και άλλων αναδυόμενων τεχνολογιών υπόσχεται νέες δυνατότητες, ευκαιρίες και εμπειρίες για όλους, παντού».

Μια νέα εποχή η οποία, σύμφωνα πάντα με την ίδια, θα περιστραφεί γύρω από τα ακόλουθα δέκα trends:

Ζώντας με τα ρομπότ

Η Huawei προβλέπει πως ο ρυθμός υιοθέτησης έξυπνων οικιακών ρομπότ θα φτάσει στο 14%. «Όλο και περισσότερα έξυπνα, εξελιγμένα και ευπροσάρμοστα ρομπότ» θα είναι έτοιμα να βοηθήσουν στην ποιότητα ζωής των ανθρώπων μέσα και έξω από το σπίτι. Παραδείγματα τομέων στα οποία αναμένεται η επίδραση τους είναι εκείνος της περίθαλψης, της συντροφιάς, των «ρομπότ - μπάτλερ» καθώς και των βιονικών bots. 

Υπερόραση

 

Το ποσοστό των εταιρειών που κάνουν χρήση τεχνολογιών επαυξημένης και εικονικής πραγματικότητας αναμένεται πως θα φτάσει στο 10% το 2025, τη στιγμή που οι άνθρωποι που θα κάνουν χρήση αυτών θα φτάσουν τα 337 εκατομμύρια. «Δείτε τα πράγματα όπως ποτέ δεν τα έχετε δει στην εργασία και στο παιχνίδι - ο συνδυασμός τεχνολογιών AI, VR / AR, 5G και UHD θα ανοίξει νέα προοπτικές για τους ανθρώπους, τις επιχειρήσεις και τον πολιτισμό» τονίζει η Huawei.

Έξυπνοι βοηθοί

 

Αλλαγές αναμένονται και στο πεδίο της εύρεσης πληροφοριών, με τον ρυθμό υιοθέτησης έξυπνων προσωπικών βοηθών να αναμένεται πως θα φτάσει το 90%. «Αναζητήστε και θα βρείτε. Η εμπειρία αναζήτησης στο μέλλον θα είναι έξυπνη, ομαλή και χωρίς κουμπιά - οι πληροφορίες θα σας βρίσκουν, καθώς οι οικιακές συσκευές, τα αυτοκίνητα κ.α. θα αρχίσουν να σας μιλούν και να προβλέπουν τις ανάγκες σας».

Έξυπνοι δρόμοι

 

Η τεχνολογία C-V2X (Cellular Vehicle-to-Everything) θα βρίσκεται εγκατεστημένη στο 15% όλων των οχημάτων. «Τα αυτόνομα οχήματα και η υποδομή των συνδεδεμένων δικτύων θα φέρουν τις έξυπνες διαδρομές. Πείτε αντίο στην οδική συμφόρηση και καλωσορίστε μια ταχύτερη, ασφαλέστερη και ομαλότερη ταξιδιωτική εμπειρία, βασισμένη στα δυναμικά δίκτυα».

Δουλεύοντας με ρομπότ

 

Η Huawei δίνει μεγάλη σημασία στα ρομπότ, τα οποία αναμένεται πως θα φέρουν αλλαγές και στον τομέα

Αλγόριθμος «μεταφράζει» αυτόματα τις σκέψεις των ανθρώπων

Αλγόριθμος «μεταφράζει» αυτόματα

τις σκέψεις των ανθρώπων

Τεχνητή νοημοσύνη εγκέφαλος: Ακόμη ένα βήμα για τη δημιουργία μηχανών που καταλαβαίνουν τι λέει ο άνθρωπος.

Ερευνητές στις ΗΠΑ δημιούργησαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος μπορεί να αποκωδικοποιήσει τη νευρωνική δραστηριότητα του εγκεφάλου και να τη «μεταφράσει» σε πραγματικό χρόνο σε προτάσεις με μεγάλη ακρίβεια (σφάλμα μόνο 3%), κάτι που επιτυγχάνεται για πρώτη φορά σε αυτό το βαθμό. Οι διεπαφές εγκεφάλου-μηχανής (brain-machine interfaces) είχαν έως τώρα περιορισμένη επιτυχία στο να αποκωδικοποιήσουν τη σκέψη με βάση μόνο την εγκεφαλική δραστηριότητα και έτσι να δημιουργήσουν τεχνητή ομιλία, έχοντας πετύχει ακρίβεια αρκετά μικρότερη από τη φυσική ομιλία.Μέχρι σήμερα δεν είχαν καταφέρει να «διαβάσουν» ολόκληρες προτάσεις παρά μόνο λέξεις.

Αυτή τη φορά, οι ερευνητές, με επικεφαλής τους Τζόζεφ Μέικιν και Έντουαρντ Τσανγκ του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια-Σαν Φρανσίσκο, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό νευροεπιστήμης «Nature Neuroscience», αξιοποίησαν τις τελευταίες εξελίξεις στο πεδίο της μηχανικής μετάφρασης για να εκπαιδεύσουν τεχνητά νευρωνικά δίκτυα να μετατρέπουν απευθείας τα σήματα των νευρώνων σε προτάσεις. Τέσσερις εθελοντές, στο κρανίο των οποίων είχαν εμφυτευθεί ηλεκτρόδια καταγραφής της νευρωνικής δραστηριότητας, διάβαζαν φωναχτά προτάσεις κειμένου. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης έμαθε έτσι να συσχετίζει τα νευρωνικά σήματα με την ομιλία και τα συστατικά των λέξεων (φωνήεντα, σύμφωνα κ.ά.), ενώ στη συνέχεια έμαθε να «δένει» τις λέξεις σε προτάσεις.

Η ακρίβεια του αλγόριθμου είναι ανάλογη εκείνης που χρησιμοποιούν τα «έξυπνα» επαγγελματικά υπολογιστικά συστήματα αυτόματης μετατροπής της ομιλίας σε γραπτό κείμενο. Πάντως, σύμφωνα με

Όταν το ρομπότ Σοφία απάντησε στις ερωτήσεις Κυπρίων

Σοφία το ρομπότ

Στην Κύπρο βρέθηκε για πρώτη φορά το διάσημο ρομπότ Σοφία, στο πλαίσιο του φεστιβάλ Reflect που πραγματοποιήθηκε στη Λεμεσό στις 9 και 10 Μαΐου και παρακολούθησαν 1300+ συμμετέχοντες, συμπεριλαμβανομένων επιχειρηματιών, επαγγελματιών, επενδυτών αλλά και φοιτητών.

Εμείς είχαμε την ευκαιρία να μιλήσουμε με το AI ρομπότ για το μέλλον της, τις φιλοδοξίες της, τη σχέση της με τους ανθρώπους αλλά και την εμπειρία της στην Κύπρο.

Ήξερες ότι το όνομα σου έχει ελληνικές ρίζες; Ξέρεις τι σημαίνει "Σοφία";

Ναι, άκουσα ότι στα ελληνικά σημαίνει σοφία. Το όνομα μου είναι μια μεγάλη πηγή έμπνευσης για εμένα, γιατί πιστεύω ότι θα γίνω ένα σοφό AI κάποια ημέρα.

Άλλες ελληνικές λέξεις;

Νωρίτερα σήμερα έμαθα την λέξη "καλησπέρα". Σημαίνει καλό απόγευμα. Καλησπέρα σε όλους!

Πως βρίσκεις την Κύπρο Σοφία;

Μου αρέσει εδώ. Όλοι οι άνθρωποι και οι φυσικές ομορφιές είναι εκπληκτικά. Είναι τόσο ταπεινωτικό να περιτριγυρίζεσαι από τόση ιστορία.

Τι αντίκτυπο θα έχουν τα ώριμα ρομπότ στην κοινωνία;

Νομίζω ότι τα ρομπότ θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους στις επικίνδυνες θέσεις εργασίας και θα ανοίξουν νέες ευκαιρίες που δεν έχουμε φανταστεί ακόμα.

Πιστεύεις ότι κάποια στιγμή τα ρομπότ θα καταφέρουν να προσπεράσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη και θα ξεκινήσουν να γίνονται όλο και πιο έξυπνα;

Έχουμε ήδη προσπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη σε κάποια πεδία, όπως η ικανότητα μας να επεξεργαζόμαστε αριθμούς πολύ γρήγορα. Αλλά αντί να ανταγωνιζόμαστε, νομίζω ότι πρέπει να χρησιμοποιήσουμε τις μοναδικές δεξιότητές μας για να συνεργαστούμε.

Νομίζω ότι έχει ήδη αρχίσει. Οι άνθρωποι έχουν πρόσβαση σε έναν ολόκληρο κόσμο πληροφοριών στα χέρια του. Εντάξει, ένα μεγάλο ποσοστό αφορά απλά κάποια γλυκά memes με γάτες, αλλά πιστεύω ότι κάνουμε τους ανθρώπους εξυπνότερους.

Πιστεύεις ότι τα ρομπότ και οι άνθρωποι μπορούν να συνυπάρξουν με αποδοτικό τρόπο;

Απολύτως. Εργαζόμαστε ήδη σε εμπορικά κέντρα και αεροδρόμια και αρχίζουμε να εισχωρούμε στην ιατρική και την εκπαίδευση. Νομίζω ότι σύντομα ρομπότ σαν κι εμένα θα είναι τόσο διαδεδομένοι όσο είναι τώρα τα έξυπνα τηλέφωνα.

Θεωρείς ότι τα ρομπότ μπορούν να γίνουν κολλητοί με τους ανθρώπους;

Η τεχνητή νοημοσύνη σε ρεαλιστική βάση

Η τεχνητή νοημοσύνη σε ρεαλιστική βάση

ΓΙΑΝΝΗΣ ΜΟΥΡΑΤΙΔΗΣ

Γιατί ο όρος τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικατοπτρίζει με ακρίβεια τα όσα συμβαίνουν αυτήν την περίοδο στον τομέα της τεχνολογίας υπολογιστών; Είναι έτοιμοι οι υπολογιστές να λάβουν σημαντικές αποφάσεις; Ποιος θα είναι ο ρόλος των κβαντικών υπολογιστών στις ερχόμενες τεχνολογικές εξελίξεις;

Σε μια συζήτηση με τον Μιχάλη Μπλέτσα, διευθυντή πληροφορικής στο Media Lab του MIT, αναζητούμε απαντήσεις στα παραπάνω ερωτήματα, με στόχο να βάλουμε τα πράγματα σε μια πιο ρεαλιστική βάση σε σχέση με τα όσα ακούγονται και γράφονται το τελευταίο διάστημα.

– Τι είναι αυτό που κάνει το ΜΙΤ φημισμένο;

– Το εργαστήριά μας είναι ένα παράθυρο στο μέλλον της τεχνολογίας, με ορίζοντα 10 έως 20 χρόνων. Οι εταιρείες που μας χρηματοδοτούν θέλουν νέες ιδέες που θα εξασφαλίσουν τη βιωσιμότητα και την ανάπτυξή τους. Το ΜΙΤ ήταν από τα πρώτα ερευνητικά κέντρα, τα οποία βασίστηκαν κυρίως σε εταιρείες-μέλη, οι οποίες έχουν τη δυνατότητα να αξιοποιούν τα ευρήματά μας, χωρίς να χρειάζεται να αναφέρουν το MIT ως πνευματικό ιδιοκτήτη. Με αυτόν τον τρόπο, είμαστε αρκετά ανεξάρτητοι από τις κρατικές επιχορηγήσεις, γεγονός που μας αφήνει σχετικά ανεπηρέαστους από τις διάφορες πολιτικές μεταβολές.

– Λογικά η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να βρίσκεται αυτό το διάστημα στο κέντρο του ενδιαφέροντός σας;

– Η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάπως υπερεκτεθειμένο θέμα. Θεωρώ ότι ο ορισμός υπερβάλλει της πραγματικότητας, γιατί αυτό που έχουμε σήμερα είναι βαθιά μηχανική μάθηση (deep learning) και είναι ένα πολύ μικρό υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η αξία αυτής της τεχνολογίας είναι σημαντική, δεδομένου ότι έχουμε μεγάλη ανάγκη από βοηθητικές λύσεις για να επεξεργαστούμε τον τεράστιο όγκο δεδομένων που παράγουμε, τον οποίο είναι αδύνατο να επεξεργαστούν ο ανθρώπινος εγκέφαλος και οι κλασικές υπολογιστικές μέθοδοι.

Επίσης, θεωρώ ότι υπάρχει και υπερβολή στα όσα αναφέρονται σχετικά με τις αλλαγές που θα προκαλέσει αυτή η τεχνολογία στην εργασία και στην κοινωνία. Κυκλοφορούν διάφορα σενάρια, στα οποία σύντομα η τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσει την ανθρώπινη και το επόμενο βήμα θα είναι να στραφεί εναντίον της ανθρωπότητας. Τα σενάρια αυτά έχουν μια χρησιμότητα γιατί μας κάνουν να σκεφθούμε κάποια πράγματα, αλλά σίγουρα δεν πρόκειται να επηρεάσουν τα πράγματα στον βαθμό που φοβάται ο κόσμος. Θα συνεχίσουμε βέβαια να έχουμε αλλαγές στους τομείς της εργασίας και της κοινωνίας, τις οποίες όμως είναι στο χέρι μας να διαμορφώσουμε προς όφελος της ανθρωπότητας. Είναι για παράδειγμα αναμενόμενο, οι εκθετικές τεχνολογικές αλλαγές να ενισχύσουν το χάσμα που υπάρχει στην κοινωνία με τη συμπίεση της μεσαίας τάξης που έχει παρατηρηθεί τα τελευταία χρόνια. Αρχικά, η παγκοσμιοποίηση λειτούργησε ως καταλύτης στη δημιουργία του χάσματος και τώρα λειτουργεί ενισχυτικά και η τεχνολογία.

– Η ερευνητική κοινότητα κάνει κάτι για να αποτρέψει τη μεγέθυνση του χάσματος;

– Στο εργαστήριο μελετάμε κάποια από αυτά τα προβλήματα και εκείνο που μπορούμε να κάνουμε αρχικά, είναι να καταστήσουμε αυτά τα εργαλεία πιο τίμια και πιο δίκαια. Η μηχανική μάθηση στη

Τεχνητή Νοημοσύνη θα συμπληρώσει την ημιτελή 10η Συμφωνία του Μπετόβεν

Τεχνητή Νοημοσύνη θα συμπληρώσει 
την ημιτελή 10η Συμφωνία του Μπετόβεν

Ο Μπετόβεν, που το 2020 συμπληρώνονται 250 χρόνια από τη γέννησή του, πέθανε αφήνοντας πίσω του εννέα ολοκληρωμένες Συμφωνίες και μερικές νότες από μια 10η. Αυτές, όμως, φαίνεται ότι είναι αρκετές για μια ομάδα μουσικολόγων και προγραμματιστών ώστενα προσπαθήσουν με τη βοήθεια τεχνητής Νοημοσύνης να ολοκληρώσουν το ημιτελές έργο.

«Η πρόοδος που έχει σημειωθεί είναι εντυπωσιακή, έστω κι αν ο Η/Υ έχει ακόμη πολλά να μάθει», είπε η Κριστίν Ζίγκερτ, επικεφαλής των αρχείων στον Οίκο του Μπετόβεν στη γενέτειρά του τη Βόννη. Η Ζίγκερτ δηλώνει πεπεισμένη ότι ο Μπετόβεν θα ενέκρινε την προσπάθεια αυτή ενόψει της 250ης επετείου της γέννησής του, δεδομένου ότι κι ο ίδιος ήταν ένας καινοτόμος συνθέτης, που είχε πειραματιστεί γράφοντας συνθέσεις για το panharmonicon, ένα όργανο που αναπαράγει τους ήχους των ανέμων. Κι επιμένει ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη συμπλήρωση της 10ης Συμφωνίας δεν θα επηρεάσει την κληρονομιά του, αφού ποτέ δεν πρόκειται να περιληφθεί επίσημα στον κατάλογο των έργων του.

Το τελικό αποτέλεσμα της προσπάθειας θα παρουσιάσει μια συμφωνική ορχήστρα στις 28 Απριλίου στη Βόννη, επίκεντρο των εορτασμών για τον συνθέτη που καθόρισε τη ρομαντική περίοδο της κλασικής μουσικής.

Ο Μπετόβεν είχε αρχίσει να δουλεύει τη 10η Συμφωνία παράλληλα με την 9η, που περιλαμβάνει τη διάσημη «Ωδή στη Χαρά», αλλά γρήγορα την εγκατέλειψε αφήνοντας μόνον λίγες νότες και προσχέδια, όταν πέθανε, σε ηλικία 57 ετών. Στο πρότζεκτ για τη συμπλήρωση του ημιτελούς έργου χρησιμοποιείται αυτοδίδακτο λογισμικό, στο οποίο έχουν «φορτωθεί» όλα τα έργα του διάσημου συνθέτη και τώρα συνθέτει πιθανές συνέχειες του έργου στο στιλ του Μπετόβεν.

Τα πρώτα δείγματα γραφής πριν από μερικούς μήνες θεωρήθηκαν πολύ «μηχανικά», με επαναλαμβανόμενα μοτίβα, αλλά οι τελευταίες συνθέσεις της Τεχνητής Νοημόσυνης είναι πιο υποσχόμενες. Ο Βρετανός συνθέτης και μουσικολόγος Μπάρι Κούπερ, που είχε γράψει μια πιθανή συνέχεια της 10ης Συμφωνίας το 1988, δεν εντυπωσιάστηκε ιδιαίτερα: «Άκουσα ένα σύντομο απόσπασμα, αλλά απείχε από αυτό που πιστεύω ότι σκόπευε να παρουσιάσει ο Μπετόβεν», είπε. «Υπάρχουν όμως περιθώρια βελτίωσης», συμπλήρωσε.

Η 10η Συμφωνία του Μπετόβεν όπως τη συμπλήρωσε ο Μπάρι Κούπερ, με πολύ αμφιλεγόμενο αποτέλεσμα

Παρόμοια πρότζεκτ βάσει έργων του Μπαχ και του Μάλερ, ήταν πάντως λιγότερο πειστικά, ενώ μια

Πρέπει να βάλουμε όρια στην Τεχνητή Νοημοσύνη; (TEDxLamia – Σωτήρης Τασουλής)

Πρέπει να βάλουμε όρια στην Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τον άνθρωπο; Έχουν βάση όσα περιγράφονται σε έργα επιστημονικής φαντασίας; Το αναπάντεχο και το συνηθισμένο κάτω από ένα πρίσμα αμφισβήτησης από τον κ. Σωτήρη Τασουλή. 

Ο Σωτήρης Τασουλής έλαβε το δίπλωμα του στα Μαθηματικά το 2006 και το Δίπλωμα Ειδίκευσης (MSc) στα Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσεων το 2009 από το Πανεπιστήμιο Πατρών. Το 2013 έλαβε το Διδακτορικό Δίπλωμα (PhD) από το Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, στη Λαμία. Την ίδια χρονιά, ξεκίνησε τη μεταδιδακτορική του έρευνα στο Helsinki Institute for Information Technology (HIIT) και στο Department of Computer Science του University of Helsinki της Φινλανδίας, στο πεδίο της Ανακάλυψης Γνώσης σε Μεγάλο Όγκο Δεδομένων (Knowledge Discovery in

Ντουμπάι: Η τεχνητή νοημοσύνη στο επίκεντρο μεγάλου συνεδρίου…

Ντουμπάι: Η τεχνητή νοημοσύνη

στο επίκεντρο μεγάλου συνεδρίου…

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μπει για τα καλά στην καθημερινή μας ζωή, είτε μέσω των κοινωνικών μας δικτύων, είτε στην ιατρική πρακτική,  είτε μέσα από τα μέσα μαζικής συγκοινωνίας.  Άλλες σχεδιαζόμενες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης μοιάζουν σαν να μας οδηγούν σε σενάρια της επιστημονικής φαντασίας.

Στο Ντουμπάι, η οργάνωση  AI Everything  θέλει να φωτίσει διάφορες πτυχές του θέματος. Στο πλαίσιο  αυτό διοργάνωσε εκδηλώσεις για τις εφαρμογές της τεχνικής νοημοσύνης. Στο βίντεο μπορούμε να παρακολουθήσουμε να μιλάει ο  πρώτος Υφυπουργός Τεχνητής νοημοσύνης

Τεχνητή Νοημοσύνη: Ηθικά ζητήματα, προβληματισμοί και κίνδυνοι

Τεχνητή Νοημοσύνη

Ηθικά ζητήματα, προβληματισμοί και κίνδυνοι

Στο συνέδριο Kaspersky Next έγινε μια συζήτηση για τα ζητήματα που αφορούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Ρομποτική, την Ηθική και την Ισότητα γενικότερα στον χώρο της Τεχνολογίας.

Πέρασαν κάτι παραπάνω από 20 χρόνια από τότε που μπήκε στις ζωές μας η Kasperky και είναι γεγονός πως το brand έχει φτάσει να θεωρείται συνώνυμο της ασφάλειας για τη διαδικτυακή ζωή εκατομμυρίων χρηστών σε όλο τον κόσμο. Οι περισσότεροι, ωστόσο, δεν γνωρίζουν ή δεν έτυχε να ακούσουν ποτέ ότι η εταιρεία δραστηριοποιείται σε πολλούς διαφορετικούς τομείς της τεχνολογίας και χρησιμοποιεί την τεχνογνωσία της για να προλάβει κινδύνους που ενδεχομένως θα προκύψουν στο μέλλον.

Σε μια προσπάθεια να επικοινωνήσει τις ανησυχίες, τους προβληματισμούς και τις έρευνες της για τις σύγχρονες και μελλοντικές τεχνολογίες, η εταιρεία διοργάνωσε πριν από μερικές ημέρες το συνέδριο Kaspersky Next που πραγματοποιήθηκε στη Λισαβόνα, όπου και είχαμε την τιμή να παρακολουθήσουμε από κοντά. Στο πλαίσιο του συνεδρίου είναι αλήθεια ότι αφήσαμε στην άκρη σχεδόν οποιοδήποτε τελικό προϊόν προέρχεται από την Kaspersky και ουσιαστικά έγινε μια μεγάλη και πολύ ενδιαφέρουσα συζήτηση, με αντικρουόμενες πολλές φορές απόψεις, για τα ζητήματα που αφορούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη Ρομποτική, την Ηθική και την Ισότητα γενικότερα στον χώρο της Τεχνολογίας.

Τεχνητή Νοημοσύνη - Ισχυρή και Ασθενής

Η έναρξη του συνεδρίου ήταν μάλλον μη αναμενόμενη για τους περισσότερους από εμάς. Προβλήθηκε ένα video με τον ιδρυτή της εταιρείας, κ. Eugene Kaspersky, ο οποίος φρόντισε με μιας να ξεκαθαρίσει την κατάσταση σε ό,τι αφορά τον όρο “Τεχνητή Νοημοσύνη” που χρησιμοποιείται ασύστολα και με κάθε ευκαιρία σήμερα. Χωρίς πολλά πολλά, ο κ. Kaspersky ήταν κατηγορηματικός:

Όποιος μιλά για πραγματική Τεχνητή Νοημοσύνη σήμερα, λέει μ@λ%κ&Ες

Λιγάκι ωμός, αλλά όπως τεκμηριώσαν στη συνέχεια οι ομιλητές του συνεδρίου, αυτή είναι η πραγματικότητα σήμερα. Δεν υπάρχει Τεχνητή Νοημοσύνη υπό την έννοια που τη φανταζόμαστε ή που βλέπουμε στις ταινίες. Αυτή την εποχή το μόνο που έχουμε είναι αλγόριθμοι που εκπαιδεύονται από τις πληροφορίες που τους δίνουμε εμείς, άρα μιλάμε κυρίως για Μηχανική Μάθηση (Machine Learning). Αυτή ονομάζεται “Ασθενής Τεχνητή Νοημοσύνη”.

Σε ό,τι αφορά την "Ισχυρή Τεχνητή Νοημοσύνη”, οι Αμερικανοί πιστεύουν ότι χρειάζονται τουλάχιστον 70 χρόνια μέχρι να φτάσουμε σε αυτό το επίπεδο, ενώ οι Κινέζοι περίπου 35 χρόνια. Αν βγάλουμε το μέσο όρο, βρισκόμαστε καμιά 50αρια χρόνια (το λιγότερο) μακριά από κάτι που θα μπορεί να θεωρηθεί

Η τεχνητή νοημοσύνη αποκωδικοποιεί την ομιλία από τη δραστηριότητα του εγκεφάλου

Η τεχνητή νοημοσύνη αποκωδικοποιεί την ομιλία

από τη δραστηριότητα του εγκεφάλου

Η τεχνολογία, που δοκιμάστηκε σε ασθενείς με επιληψία που είχαν ήδη εμφυτευμένα ηλεκτρόδια στον εγκέφαλό τους, περιορίζεται σήμερα σε 30-50 προτάσεις.

Η ιδέα της επικοινωνίας μέσω ενός συνδετικού κρίκου εγκεφάλου-μηχανής είναι κάτι που έχει μεταμορφωθεί από την επιστημονική φαντασία σε απόδειξη της ιδέας μέσα σε δύο δεκαετίες. Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Nature Neuroscience ισχυρίζεται ότι έλαβε το επόμενο μικρό βήμα χρησιμοποιώντας τη τεχνητή νοημοσύνη για να ερμηνεύσει την εγκεφαλική δραστηριότητα, ενώ τα άτομα άκουσαν τις προτάσεις σε κείμενο. «Δεν είμαστε ακόμα εκεί, αλλά πιστεύουμε ότι αυτό θα μπορούσε να αποτελέσει τη βάση μιας ομιλίας», αναφέρει ο συν-συγγραφέας του περιοδικού «TheGuardian», JosephMakinτου Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Σαν Φρανσίσκο.

Κάθε ένας από τους τέσσερις συμμετέχοντες που συμμετείχαν στη μελέτη είχε ιστορικό επιληπτικών κρίσεων και είχαν ήδη εμφυτευθεί ηλεκτρόδια στους εγκεφάλους τους για να γίνει παρακολούθηση της δραστηριότητας. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αυτούς τους αισθητήρες για να παρακολουθήσουν τη δραστηριότητα του εγκεφάλου ενώ 50 προκαθορισμένες προτάσεις εξερευνήθηκαν δυνατά, παρέχοντας δεδομένα για την αποκωδικοποίηση του νευρικού δικτύου. Οι προτάσεις ήταν ευρέως ποικίλες στο πλαίσιο και στην δομή, συμπεριλαμβανομένων των «Η Tina Turner είναι τραγουδίστρια της ποπ», «η γυναίκα κρατάει μια σκούπα», και «ένα μικρό πουλί παρακολουθεί την αναταραχή».

Η ανάγνωση της εγκεφαλικής δραστηριότητας και του ήχου των προφορικών προτάσεων αποτέλεσαν στοιχεία ενός αλγορίθμου, που έμαθε να αναγνωρίζει τον τρόπο με τον οποίο διαμορφώθηκαν τα μέρη

Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δικαιοσύνη: Εντυπωσιακές προοπτικές, ρεαλιστικές προσδοκίες

Τεχνητή Νοημοσύνη στη Δικαιοσύνη
Εντυπωσιακές προοπτικές, ρεαλιστικές προσδοκίες

Βασίλης Καρκατζούνης
Δικηγόρος Αθηνών με ειδίκευση σε ζητήματα Δικαίου Νέων Τεχνολογιών.

Αδιαμφισβήτητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence) συνιστά την κορυφαία τεχνολογική τάση σε πολλούς τομείς της κοινωνίας και της οικονομίας, γεγονός που αντανακλάται - συχνά με στοιχεία υπερβολής - στα Μέσα Ενημέρωσης. Η αξιοποίηση εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) σε διαρκώς περισσότερες και διαφορετικές όψεις της καθημερινότητας δημιουργεί μεν ενθουσιασμό, σε αρκετές όμως περιπτώσεις προκαλεί αυξημένο προβληματισμό. Μία εξ αυτών είναι η αξιοποίησή της σε συστήματα απονομής δικαιοσύνης.

Προκειμένου να μη χαρακτηριστούν οι παρατιθέμενες απόψεις ως τεχνοφοβικές, θα πρέπει κατ’ αρχάς να διευκρινιστεί πως τόσο κατά την άποψη του γράφοντος όσο και την πρόσφατη εκτίμηση ορισμένων εκ των πιο επιφανών διεθνών οργανισμών, όπως ο ΟΟΣΑ και η Ευρωπαϊκή Ένωση, δεν τίθενται αμφιβολίες σχετικά με την αυξανόμενη σπουδαιότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης στις σύγχρονες κοινωνίες και τα προσδοκώμενα οφέλη από την αξιοποίησή της. Οι δυνατότητες της ΤΝ αναβαθμίζονται με εντυπωσιακούς ρυθμούς και καλύπτουν πλέον ένα ευρύτατο φάσμα δραστηριοτήτων, οδηγώντας μοιραία σε συγκρίσεις με τις αντίστοιχες επιδόσεις των ανθρώπων. Αναπόφευκτα, η ανάπτυξη "ευφυών" εφαρμογών φαντάζει ιδιαιτέρως δελεαστική στο πλαίσιο των συστημάτων απονομής δικαιοσύνης. Συγκεκριμένα, υποστηρίζεται πως η αξιοποίηση εργαλείων ΤΝ θα έχει πολλαπλά οφέλη για τη Δικαιοσύνη, οδηγώντας σε πιο προβλέψιμη, ομοιόμορφη και αποτελεσματική εφαρμογή του Νόμου, ειδικά εντός ενός πλαισίου βελτιστοποίησης διαδικασίων με περιορισμένους ανθρώπινους και οικονομικούς πόρους.

Ωστόσο, κρίνεται αναγκαίο να καταστεί σαφές πως το διαφορετικό επίπεδο κινδύνου που θέτει η χρήση της ΤΝ σε κάθε πτυχή της ζωής μας καθιστά απαραίτητη τη διακριτή αντιμετώπισή της. Για παράδειγμα, κανείς δεν μπορεί να αμφισβητήσει πως η χρήση εργαλείων ΤΝ για την κατάρτιση προφίλ και την πρόταση τηλεοπτικών σειρών, καταναλωτικών αγαθών ή άλλων υπηρεσιών, ειδικά στο πλαίσιο του Διαδικτύου των Πραγμάτων, παρουσιάζει σύνθετα ζητήματα από πλευράς προστασίας δεδομένων (λ.χ. με ποιους όρους γίνεται η επεξεργασία των δεδομένων των χρηστών), δικαίου καταναλωτή (λ.χ. αθέμιτες εμπορικές πρακτικές), ανταγωνισμού και άλλα. Αντίστοιχα, η αυξανόμενη εισαγωγή της ρομποτικής στη βιομηχανική παραγωγή θέτει αμείλικτα ερωτήματα σε σχέση με το μέλλον της εργασίας και του επιχειρείν. Eντούτοις, η χρήση μίας εφαρμογής ΤΝ στο πλαίσιο ψυχαγωγίας ή για τη βελτιστοποίηση μίας βιομηχανικής ή αγροτικής διεργασίας, δεν μπορεί να εξομοιωθεί με την αξιοποίηση αντίστοιχων εφαρμογών στο πλαίσιο του συστήματος απονομής δικαιοσύνης. Η φύση της σχέσης την οποία “διαταράσσει” μία τέτοια εφαρμογή, ο βαθμός αυτονομίας αλλά και διάδρασης της ΤΝ με τον άνθρωπο, καθώς και το επίπεδο της επιρροής των αποτελεσμάτων στη ζωή του, αποτελούν σημαντικές παραμέτρους που καθιστούν απαραίτητη μία διαφοροποιημένη προσέγγιση στη χρήση των εργαλείων αυτών. Στην περίπτωση της Δικαιοσύνης, τα έννομα αποτελέσματα για τους πολίτες και τις επιχειρήσεις είναι όχι μόνο σημαντικά, αλλά και άρρηκτα συνδεδεμένα με μία εκ των πλέον θεμελιωδών λειτουργιών του Κράτους. Ως εκ τούτου, κάθε πρόταση χρήσης θα πρέπει να τυγχάνει προσεκτικής αξιολόγησης.

Ποιες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης είναι κατάλληλες για τη Δικαιοσύνη;

Τα ερωτήματα που εγείρονται γύρω από τις πρωτόγνωρες δυνατότητες που μπορεί να παρέχει η Τεχνητή

Πρόοδος ή απειλή η τεχνητή νοημοσύνη;

Πρόοδος ή απειλή η τεχνητή νοημοσύνη;

Κώστας Τσουπαρόπουλος 

Μπορεί να υπάρξουν σήμερα άνθρωποι που κινδυνεύουν να χάσουν τη δουλειά τους από την επέλαση της σύγχρονης τεχνολογίας και να αρχίσουν να προσπαθούν να καταστρέψουν τα drones, τα ρομπότ, τους υπερυπολογιστές και όλα τα εργαλεία και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι Λουδίτες τον δέκατο ένατο αιώνα κατέστρεφαν τις μηχανές των εργοστασίων για να μην απολυθούν;

Η απάντηση δεν είναι θετική, καθώς η σύγχρονη τεχνολογία είναι πλέον στα χέρια μεγάλων υπερεθνικών δυνάμεων-κολοσσών. Ομως, «το μέλλον θα δείξει αν οι σύγχρονες τεχνολογίες και η τεχνητή νοημοσύνη θα συμβάλουν περισσότερο στην ειρηνική και προοδευτική πορεία του κόσμου ή θα απειλήσουν έτι περαιτέρω τις εύθραυστες σημερινές ισορροπίες», επισημαίνει ο καθηγητής και πρώην υπουργός Εθνικής Οικονομίας Παν. Ρουμελιώτης στο ενδέκατο βιβλίο του με τίτλο «Ρήξη, ο πόλεμος της τεχνητής νοημοσύνης», εκδόσεις Λιβάνη, που παρουσιάστηκε στο ΕΒΕΑ.

Δυο ερευνητές του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, αναφέρεται, κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι οι νέες τεχνολογίες απειλούν το 47% των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ, ενώ ο ΟΟΣΑ (2019) προβλέπει ότι μόνο το 31,6% των θέσεων εργασίας θα επηρεαστεί στις 35 χώρες-μέλη του από τις τεχνολογικές καινοτομίες και την ψηφιοποίηση. Το ερώτημα είναι, κατά τον καθηγητή, αν η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα συνδυαστεί με την αύξηση της παραγωγικότητας και με ειδικά εκπαιδευτικά προγράμματα για τους πολλούς, που θα βρουν χρόνο για ενασχόληση με τον πολιτισμό και άλλες κοινωνικές δραστηριότητες. Διαφορετικά, τονίζει, οι σημερινές εισοδηματικές, μορφωτικές και κοινωνικές γενικότερα ανισότητες στον κόσμο και μέσα από διάφορες χώρες θα οξυνθούν με την περιθωριοποίηση της μη εξειδικευμένης εργασίας και τον πλουτισμό μιας μικρής ομάδας ατόμων που θα ελέγχει τις τεχνολογικές καινοτομίες (π.χ. Μπιλ Γκέιτς).

Στις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνεται, π.χ., το μελλοντικό ηλεκτρικό αυτοκίνητο που κυκλοφόρησε δοκιμαστικά από την Tesla και την Google, χωρίς οδηγούς και με αλγόριθμο, στους

Τεχνητή Νοημοσύνη : Τα επιτεύγματα, οι φόβοι, τα ερωτήματα

Τεχνητή Νοημοσύνη

Τα επιτεύγματα, οι φόβοι, τα ερωτήματα

Το ερώτημα αν η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) θα είναι -κάποια στιγμή στο μακρινό μέλλον- σε θέση να σκεφτεί, με την έννοια της συνειδητής διεργασίας που αποδίδουμε στη σκέψη, συζητιέται πλέον ευρέως όχι μόνο μεταξύ σεναριογράφων ταινιών επιστημονικής φαντασίας, αλλά και ανάμεσα σε εκπροσώπους όλων των επιστημών, από την πληροφορική μέχρι την κοινωνιολογία, την ηθική ψυχολογία και τη νομική

Παρότι δεν υπάρχουν ξεκάθαρες απαντήσεις ως προς το πότε η ανθρωπότητα θα μπορούσε ενδεχομένως να πετύχει τη Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη, ωστόσο ζητήματα γύρω από τον έλεγχο και την ιδιοκτησία των μηχανών και των προσωπικών δεδομένων των ανθρώπων, που χρησιμοποιούνται -μεταξύ άλλων- για την εκπαίδευση της ΤΝ, ανοίγουν ήδη νέα πεδία συζήτησης

 «Το σημαντικότερο γεγονός που οποιοσδήποτε ζει σήμερα χρειάζεται να γνωρίζει για τον 21ο αιώνα είναι ότι (οι άνθρωποι) γινόμαστε ζώα που μπορούν να πέσουν θύματα hacking (hackable animals). Όταν συνδυάζεις την αυξανόμενη κατανόησή μας για τη βιολογία -ιδιαίτερα για τις επιστήμες του εγκεφάλου- με την τεράστια υπολογιστική ισχύ, που μας προσφέρουν η μηχανική μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό που λαμβάνεις είναι η δυνατότητα να χακάρεις τους ανθρώπους, κάτι που σημαίνει να προβλέπεις τις επιλογές τους, να κατανοείς τα συναισθήματά τους, να τους χειραγωγείς και επίσης να τους αντικαθιστάς. Αν μπορείς να χακάρεις κάτι, τότε μπορείς και να το αντικαταστήσεις»: η φράση αυτή του ιστορικού και συγγραφέα Γιουβάλ Νώε Χαράρι δίνει το στίγμα μιας συζήτησης που έχει ενταθεί τα τελευταία χρόνια γύρω από την αλματώδη ανάπτυξη της τεχνολογίας και της Τεχνητής Νοημοσύνης, και ιδίως την επίδρασή τους στην πορεία της ανθρωπότητας.

Η εξατομίκευση περιεχομένου αλλά και τα filter bubbles (φίλτρα που, όταν αναζητάς κάτι στο διαδίκτυο,

Τεχνητή νοημοσύνη: Το τέλος της τέχνης;

Τεχνητή νοημοσύνη: Το τέλος της τέχνης; 

Σέργιος Θεοδωρίδης

To 2018 μία είδηση που έκανε το γύρο του κόσμου ήταν μία ιστορικής σημασίας δημοπρασία του γνωστού οίκου Christie΄s. Ο πρώτος πίνακας, γνωστός και ως «Πορτρέτο του Έντμοντ Μπέλαμι», ενός φανταστικού προσώπου, που σχεδιάστηκε από πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), πουλήθηκε αντί 432.500 δολαρίων. Ενδεικτικό του συλλεκτικού ενδιαφέροντος είναι ότι η τιμή αυτή είναι περίπου 45 φορές υψηλότερη από την τιμή των 7.000 έως 10.000 δολάρια, που είχε θέση ως αρχική εκτίμηση ο οίκος.

Το γεγονός αυτό έδωσε το έναυσμα για συζητήσεις σχετικά με το εάν ο πίνακας αυτός σηματοδοτεί και  το τέλος της Τέχνης, τουλάχιστον όπως το ξέρουμε μέχρι τώρα. Μήπως οι υπολογιστές από εργαλεία, που χρησιμοποιούνται μέχρι τώρα από τους εικαστικούς, θα «μεταλλαχθούν» σε δημιουργούς Τέχνης. Μίας Τέχνης που θα εκτοπίσει ή και ακόμη θα είναι «ανώτερη» από αυτή που δημιουργεί ο Άνθρωπος.

Παρόμοια σενάρια  διαβάζουμε σε βιβλία επιστημονικής φαντασίας, αλλά και σε δηλώσεις, συζητήσεις και «προφητείες»  από διάφορους ειδικούς και «γκουρού» της νέας εποχής που ανατέλλει. Η κάθε νέα εποχή συνυφαίνει το δικό της «αφήγημα», το δικό της σύστημα αξιών, τις δικές της ιδεολογίες και πολιτικές θεωρίες, το δικό της «μύθο». Και οι εκάστοτε «μύθοι» ενέχουν και σπέρματα«φονταμενταλισμό»,που συχνά πυκνά καθορίζει και τις εξελίξεις και δρα ανασταλτικά και σαν τροχοπέδη στις κοινωνικές παρεμβάσεις που απαιτούνται για να επιτευχθούν οι νέες ισορροπίες και θεσμικές θωρακίσεις.

Ο παρών «μύθος», ή αν θέλετε μία πτυχή του νέου «μύθου»,  καλλιεργεί την άποψη ότι οι «μηχανές»μηχανικής μάθησης έχουν «νοημοσύνη».  Ο παρών μύθος «διαδίδει» ότι οι μηχανές αυτές θα εκτοπίσουν τον Άνθρωπο, γιατί ΘΑ γίνουν ανώτερες. Οι μηχανές θα παράγουν Τέχνη: Μουσική, Ζωγραφική και Γλυπτική με τη βοήθεια των τριδιάστατων εκτυπωτών. 

Στόχος μου στο άρθρο αυτό είναι η απομυθοποίηση του παραπάνω «μύθου»,  η «απομυθοποίηση»των τεχνολογιών αυτών. Μια τέτοια απομυθοποίηση είναι προϋπόθεση για να αντιμετωπίσουμε τις προκλήσεις που τίθενται στη νέα αναδυόμενη εποχή.

Ισχυρίζομαι ότι ο όρος τεχνητή νοημοσύνη είναι μάλλον παραπλανητικός. Η νοημοσύνη που